JE SUIS EN TRAIN DE PRÉPARER UNE SÉRIE DE 3 ARTICLES POUR LESQUELS J'AI INTERVIEWÉ PLUS DE 20 EXPERTS.
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Cette bière est pour vous : AB InBev utilise l’Intelligene Artificielle

Anheuser-Busch InBev (AB InBev) fabrique certaines des marques de bière les plus populaires au monde, notamment Budweiser, Corona et Stella Artois. Cette entreprise mondiale s’efforce de faire face à l’avenir et d’innover pour rester compétitive. C’est ainsi qu’AB InBev s’est associé à Pluto7, un fournisseur de solutions technologiques qui utilise les services de Google Cloud Platform pour améliorer les opérations des fabricants et d’autres entreprises.

LIRE ÉGALEMENT Comment Vivino est-il devenu si puissant grâce aux données ?

Voici une série de 3 articles pour expliquer comment les leaders des industries du vin et de la bière sont devenus si puissants grâce aux données. Les articles seront publiés chaque lundi. Le premier article porte sur Vivino, la plus grande place de marché de vin en ligne. Le deuxième article portera sur le leader AB-InBev qui commercialise les marques de bière Budweiser, Corona et Stella Artois. Enfin, le troisième article portera sur le leader américain de la vente en ligne Drizly.

AB InBev réduit ses coûts de fabrication et améliore la qualité de sa bière en utilisant Google Cloud Platform, notamment l’apprentissage automatique.

Le monde a changé autour de nous. À un moment donné, les ventes étaient dictées par la vitesse à laquelle un vendeur pouvait conduire une moto entre deux sites. Aujourd’hui, AB InBev doit numériser tous les aspects de son activité pour réussir.

Tassilo Festetics, Vice President, Global Solutions chez AB InBev

AB InBev se tourne vers le cloud et l’IA

Comment une entreprise de cette taille et de cet âge entame-t-elle ses efforts de transformation ? Elle commence par la mise en place de flux de travail orientés vers le client, où le retour sur investissement est évident. Pour atteindre ses objectifs de transformation, l’entreprise a fait appel à Microsoft. Elle utilise l’infrastructure Azure de Microsoft, les services cognitifs d’intelligence artificielle et la suite Microsoft M365. De plus en plus, les entreprises partagent le fait que la sélection d’une solution logicielle, telle que la suite M365, a eu un impact sur leur choix de fournisseurs de cloud. L’entreprise a été confrontée à de nombreux défis lors de sa transition vers le cloud. Son paysage de données était extrêmement fragmenté sur la base de multiples fusions et acquisitions.

L’un des défis à relever lors de la sélection d’une plateforme cloud pour une marque internationale consiste à créer une empreinte de cloud cohérente dans le monde entier, tout en respectant les réglementations d’une région spécifique. Les questions de gouvernance des données exigent la transparence de l’emplacement des données et des politiques. La latence du réseau pour les opérations mondiales est également un problème lorsque vous faites transiter des données depuis des destinations allant de l’Asie à l’Amérique latine. AB InBev a transféré 40 % de ses charges de travail vers le cloud en un an et demi. Un parcours rapide pour une entreprise de cette taille.

L’adoption des versions en nuage de ces systèmes donne l’occasion à AB InBev de passer d’une version monolithique à des versions plus souples et agiles.

L’IA a du sens dans les ventes et la section commerciale pour l’analytique

Toutefois, simplification ne signifie pas simplisme. AB InBev utilise l’IA pour des cas d’utilisation qui vont de l’optimisation des promotions à la reconnaissance d’images pour les planogrammes. L’entreprise utilise l’IA en combinaison avec les données des systèmes de points de vente pour mieux connaître les préférences des consommateurs, comprendre les assortiments et savoir comment combiner les boissons pour optimiser les assortiments.

Dans le cadre de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique, l’entreprise utilise également l’IA pour aller au-delà de l’optimisation des itinéraires en fonction du carburant et du trafic. Elle souhaite optimiser les itinéraires en fonction de l’heure d’ouverture du magasin d’un client et du meilleur moment pour recevoir des commandes. Les interfaces vocales sont en vogue sur le marché des consommateurs, mais elles gagnent également du terrain dans les secteurs commerciaux.

Le traitement du langage naturel et l’analyse des sentiments sont les principaux services vocaux d’IA disponibles auprès des principaux fournisseurs de cloud computing tels qu’Amazon, Google, IBM et Microsoft. AB InBev souhaite intégrer la voix dans ses applications commerciales avec des chatbots, mais aussi permettre à ses employés de passer des commandes et d’effectuer d’autres tâches par le biais de commandes vocales dans une application mobile.

Que fait-on pour affiner le goût de la bière ? Malt, houblon, riz, levure, eau – et apprentissage automatique

Pluto7 a mis au point un prototype de solution qui permet à AB InBev d’optimiser le processus de filtration de la bière avec beaucoup plus de précision – réduisant les coûts, augmentant l’efficacité et, ce qui est peut-être le plus important pour les amateurs de bière, garantissant le goût. La solution Pluto7 combine les outils d’IA de Google : TensorFlow, Cloud Machine Learning Engine, Cloud SQL et BigQuery.

Nous nous sommes concentrés sur plus de 50 paramètres spécifiques présentant une capacité prédictive potentielle.

Adam Spunberg, directeur mondial de Tech Explore, le groupe technologique interne d’AB InBev

L’équipe d’AB InBev a évalué six mois de données de fabrication provenant de sa brasserie de Newark, dans le New Jersey. « Nous avons étudié les variables d’impact potentiel et les avons fait correspondre sans relâche aux données précédentes du processus de filtration de la brasserie, en tirant parti de la vitesse supersonique du moteur d’apprentissage automatique Cloud et de sa capacité à analyser à un rythme beaucoup plus rapide et complet », explique Adam Spunberg, directeur mondial de Tech Explore, le groupe technologique interne d’AB InBev. « Grâce à ce processus, nous avons affiné plus de 50 paramètres spécifiques qui affichaient une capacité prédictive potentielle, et nous avons tiré parti des coefficients les plus élevés parmi ceux-ci pour révolutionner notre système. »

Optimiser la filtration de la bière

Une des priorités d’AB InBev est d’optimiser le filtre K qui intervient à la fin du brassage de la bière, juste avant le conditionnement. Le processus de filtration élimine tout résidu de levure, de protéines ou d’autres éléments afin d’obtenir le meilleur goût de bière, le plus vif, et de respecter les niveaux de turbidité exigés par la marque.

La filtration de la bière est un processus complexe comportant de nombreuses variables imprévisibles, telles que la turbidité du fluide entrant et sortant du filtre, ainsi que la régulation de la pression dans et à travers le filtre. La technologie mise en place depuis longtemps pour manipuler ces variables n’est capable que d’une logique de base, utilisant des compteurs pour surveiller et réagir à des conditions défavorables, comme un changement de pression.

En ajoutant la ML et l’intelligence artificielle, l’entreprise peut exploiter un ensemble de données beaucoup plus important pour mieux prévoir et prévenir les problèmes potentiels pendant la filtration. Par conséquent, un processus de filtration basé sur le ML pourrait permettre de produire une bière de grande qualité gustative tout en réalisant d’importantes économies.

Nous avons constaté une amélioration de 60 % par cycle de travail en ce qui concerne le baril.

Adam Spunberg, directeur mondial de Tech Explore, le groupe technologique interne d’AB InBev

Un Makeathon d’un mois

L’équipe d’AB InBev Tech Explore avait activement exploré comment l’IA et le ML pouvaient résoudre certains des principaux défis commerciaux permanents de l’entreprise. Fin 2017, l’incubateur a organisé un Makeathon, invitant les fournisseurs de solutions ML et IA à y participer. Au cours de ce bake-off d’un mois, 14 fournisseurs de solutions ont développé des preuves de concept (POC) qui répondaient aux défis qu’AB InBev devait résoudre.

Pendant le Makeathon, de multiples partenaires de Google Cloud Platform ont développé des solutions pour le défi du filtre K, sachant qu’il faisait partie des trois priorités identifiées chez AB InBev. Le développement de chatbots et l’amélioration de l’analyse vidéo étaient les deux autres.

« L’intérêt de la collaboration et du partenariat avec Pluto7 est qu’ils sont évolutifs avec la Google Cloud Platform – ainsi, les enseignements que nous tirons de Newark, nous pouvons les mettre à l’échelle des brasseries dans 126 pays », explique Benjamin Lavoie, directeur mondial de la technologie chez AB InBev. « L’IA de Pluto7 et de Google Cloud Platform fait partie de cette vision plus large visant à transformer la façon dont nous fabriquons la bière, et à la livrer plus rapidement et avec une qualité plus élevée et plus constante à notre précieux client. »

À bien des égards, la fabrication de la bière repose sur des procédés de fabrication traditionnels. Mais AB InBev est prêt à faire bouger les choses. « AB InBev a un an ou deux d’avance sur son secteur », déclare Manjunath Devadas, fondateur et PDG de Pluto7.

Des possibilités infinies grâce à l’IA

Le cloud computing, la mobilité, l’analytique et l’intelligence artificielle sont des services fondateurs pour toute entreprise. Cependant, la technologie n’est qu’un catalyseur de la transformation numérique. La victoire de la transformation vient de l’apport de nouvelles idées et de nouveaux concepts.