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L’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur de la distribution

Grâce aux données et aux algorithmes, les entreprises du secteur peuvent se mettre à la place de leurs consommateurs et parviennent toujours à leur proposer les produits et/ou services les plus adaptés à chaque profil. De même, avec le développement des processus de production, des investissements sont réalisés pour améliorer les produits et offrir une plus grande variété. De cette manière, les consommateurs bénéficient de produits plus raffinés et sélectionnés.

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L’IA permet aux entreprises de s’adapter davantage à chacun de leurs consommateurs, une personnalisation qui est si cruciale dans les exigences actuelles des clients.

Comment l’intelligence artificielle remodèle la distribution

Ces dernières années, la science des données a connu un essor grâce au nombre d’informations qu’elle fournit, non seulement sur les clients mais aussi sur les processus eux-mêmes. Son utilisation ne consiste pas seulement à automatiser des tâches ou à réduire les coûts grâce à l’efficacité des processus.

Les entreprises de distribution plus traditionnelles sont en train d’accélérer leur transformation numérique, car elle est devenue la pierre angulaire sur laquelle repose le reste des opérations de l’entreprise.

Les avantages de l’IA et de ses fonctionnalités en tant que catalyseur et facilitateur de l’activité commerciale sont nombreux. Par exemple, si nous parlons de générer de bonnes marges. Avec une application adéquate, le multiplicateur de bénéfices peut être exponentiel puisque la combinaison à différents points peut réduire les coûts et augmenter les ventes et la production de l’entreprise.

Les avantages de l’intelligence artificielle dans le retail

L’IA peut profiter à l’ensemble de la chaîne de valeur du commerce de détail, depuis l’approvisionnement en matériaux, la transformation, le point de vente et l’achat par l’utilisateur final.
Voici quelques-uns des avantages essentiels de l’introduction de l’intelligence artificielle dans le secteur de la distribution :

Prédiction d’achat – Il peut être extrapolé tant aux consommateurs qu’aux entreprises lorsqu’il s’agit d’acheter des matériaux pour la fabrication de produits.

Tirer parti des canaux numériques pour aider les clients dans leur parcours – Que ce soit pour vous recommander les produits les mieux adaptés à vos besoins, répondre à vos questions, vous aider à résoudre vos problèmes ou vous fournir une assistance personnalisée.

Analyse du comportement d’achat des utilisateurs – Des informations sont obtenues de différents magasins (physiques ou numériques) pour mieux comprendre comment positionner certains produits ou améliorer les produits actuels.

Une meilleure compréhension de la durée de vie des clients et des produits – Offre la possibilité d’entreprendre différentes initiatives de marketing pour améliorer la perception des produits ou des actions pour inciter l’utilisateur en fonction de son comportement.

Personnalisation et meilleur positionnement des produits – Répondre aux besoins des clients en analysant les habitudes de consommation et en recommandant la meilleure option sur la base d’une utilisation responsable de l’IA.

Prévention de la fraude – En analysant les achats des utilisateurs, il est plus difficile de prévenir la fraude.

Exemples d’intelligence artificielle dans le commerce de détail

Les applications de l’IA pour le secteur de la distribution peuvent s’appliquer à tous les types de clients, depuis les grands centres commerciaux, le commerce électronique de la mode et du textile jusqu’aux grandes et petites chaînes de supermarchés, parmi beaucoup d’autres.

Une communication plus fluide

L’une des applications les plus répandues consiste à améliorer le canal de communication avec les clients pendant et après l’achat. De cette façon, l’information est rendue disponible de manière efficace et améliore le service et les difficultés des clients. De cette façon, le temps de résolution des incidents est réduit et la satisfaction des clients est accrue.

En fait, ce cas d’utilisation profite aux clients et au personnel lui-même, car il peut être utilisé pour mieux classer les incidents et même suggérer aux agents une éventuelle solution satisfaisante afin que l’expertise soit partagée entre le personnel.

Prévision des stocks

D’autres applications appliquées au secteur du retail sont l’approvisionnement en matériel et la prévision des ventes. Grâce à l’IA, les distrinbuteurs peuvent faire une meilleure estimation de leur stock de produits, en s’assurant qu’il n’y a pas d’excès ou de manque de produits physiquement dans le magasin.

Ils cherchent également à optimiser leurs opérations, tant pour rapprocher le produit du client final que lors de la fabrication ou de l’achat des matériaux nécessaires à la fabrication de leurs produits. Cela se traduit par une meilleure efficacité des ressources, en rendant leur fonctionnement plus durable, et en améliorant les parties de leur chaîne de valeur qui permettent de réduire les coûts.

Personnalisation des produits

Les distributeurs qui sont entrés récemment sur le marché mettent l’accent sur la personnalisation et les stratégies de marketing numérique. Ils parviennent à impliquer le client à la fois dans les offres et dans le processus de compréhension de ses besoins.

L’objectif est toujours de leur offrir la meilleure variété de produits, d’améliorer la perception de la marque et d’augmenter le bénéfice par achat.