L’apprentissage automatique connaît d’importants développements et son impact potentiel dans divers secteurs pourrait bien surprendre dans quelques années. L’apprentissage automatique est susceptible de révolutionner de nombreux secteurs, tant en termes d’optimisation des infrastructures existantes qu’en termes de développements à court, moyen et long terme. Cependant, pour de nombreux professionnels, cela semble futuriste alors que l’impact social, principalement en termes d’emploi, sera très important.
Agriculture
L’apprentissage automatique peut avoir un effet très intéressant sur le secteur agricole, notamment en termes d’optimisation des cultures en fonction du climat, des caractéristiques des parcelles et des prix du marché. De meilleurs rendements et donc de plus grands profits pour un impact environnemental moindre.
Produits de consommation
Côté client, les données et l’analyse du comportement des consommateurs permettront de réorganiser le magasin, de repenser la disposition des rayons ou des produits pour augmenter les ventes. Du côté des fournisseurs/distributeurs, l’apprentissage automatique permettra d’optimiser davantage la gestion des stocks.
Points clés
- L’apprentissage automatique en agriculture : optimiser les cultures en fonction du climat, des caractéristiques des parcelles et des prix du marché.
- Machine Learning dans les produits de consommation : réorganiser le magasin, repenser la disposition des rayons, optimiser la gestion des stocks.
